Nueva tecnología de imagenología CAD predice riesgo de cáncer de mama

Imagen: Wei Qian, PhD y el estudiante de doctorado, Wenqing Sun, creando un sistema de predicción de riesgo de cáncer de mama (Fotografía cortesía de JR Hernández/UTEP News Service).

El desarrollo informático avanza con una celeridad que las carteras de servicios asistenciales tienen problemas para relacionarlas con el catálogo de prestaciones. Esto significa que hay mucha más tecnología disponible que la que los Pacientes pueden verse beneficiados.
Sin embargo, es muy importante que las aplicaciones tecnológicas se conozcan para poder ser integradas en un futuro lo más inmediato posible, que es lo que en los 20 últimos años se ha ido haciendo. Aunque lo cierto es que la tecnología en sanidad tarda mucho más en adquirise y aplicarse en las Unidades o Servicios.

En el caso de esta información nos centramos en una variante de los ayudadores CAD (sistema de Detección Asistida por Computador) que analiza las imágenes para ayudar a detectar las lesiones sospechosas de ser un cáncer de mama. Calculan mediante unos algoritmos instalados cómo seleccionar lesiones, y además las clasifican en grados de malignidad.

CAD para predecir Riesgo de Cáncer de mama
Pues bien, el equipo Investigadores del laboratorio Medical Imaging Informatics (MII) de la Universidad de Texas en El Paso (UTEP; El Paso, TX, EUA) están desarrollando un sistema de análisis de riesgo de cáncer de mama, mediante Detección Ayudada por Computador (CAD).

El sistema será capaz de predecir el riesgo de desarrollar cáncer de mama. Les permitirá a las pacientes que tienen un riesgo bajo de desarrollar cáncer, aumentar el intervalo entre sus exámenes anuales de mamografía, y evitar la exposición innecesaria a los pruebas ionizantes y, por el contrario, permiten que las mujeres que después de su examen CAD conozcan su riesgo de desarrollar cáncer de mama, y por tanto se modifica el tiempo de control mamográfico en los plazos de seis meses en lugar de un año.

El Director del equipo de investigación, Wei Qian, Ph. D., asegura que cuando esté completo, este sistema de análisis de riesgos podría procesar las imágenes radiológica de una mamografía y analizar múltiples funciones tales como la textura del tejido mamario, la densidad mamaria, y el cambio en las diferencias tisulares entre los dos pechos.

Las futuras versiones del sistema pueden incluir factores adicionales, como la historia del paciente, el diagnóstico clínico, el estilo de vida, embarazos o una historia de terapia hormonal.

Fuente: medimaging.es

Software para mejorar la visualización en RX TX en contacto de tubos y dispositivos

Tecnologías Riverain presentó en diciembre de 2012 su software ClearRead + Confirme, una Aplicación que mejora la claridad visual de imágenes de rayos X en Tórax convencionales, poniendo de relieve los tubos y líneas que de otro modo serían muy difíciles de ver.

Los Pacientes de la UCI suelen tener muchos tubos y cables que entran en el cuerpo, y las radiografías de tórax portátiles adquiridas con máquinas de rayos X se utilizan a menudo para determinar la colocación adecuada de los dispositivos con el fin de evitar complicaciones.
La calidad de imagen es a menudo sub-óptima, pero esta empresa con su ClearRead + Confirmar procesa la radiografía, la creación de una segunda imagen del tejido blando con supresión de densidad osea de costillas y clavículas y aumentando el contraste, la nitidez y la visibilidad de los tubos, líneas y cables cardíacos.
Para lograr esto, el software utiliza la misma máquina de aprendizaje y tecnologías patentados de reconocimiento de patrones como se emplea en el Sistema Radiológico Riverain de supresión de hueso y Detección Asistido por Ordenador (CAD).

En un estudio que evalúa el efecto del software en tiempo de lectura, 334 radiografías de tórax fueron revisados ​​por 10 radiólogos con y sin el ClearRead. El tiempo de lectura se redujo en casi un 19 por ciento, y los lectores estaban más seguros de sus resultados. El sistema ClearRead + Confirmar ha recibido la Marca CE y está bajo revisión por la FDA.

Fuente: Medgadget